AI服務器持續強勁增長 企業前瞻布局回報可觀

　　每隔數年服務器市場發展都會呈現出一些“此消彼長”的態勢。就像當年互聯網+服務器增長，傳統服務器呈現出緩慢發展的態勢，預示著互聯網+時代的來臨一樣。

　　現在服務器市場進入了以AI唱主角的時代，服務器高速增長，預示著AI時代已經開始進入落地增長期了。

　　最新的IDC基礎設施報告顯示，AI服務器又一次給出亮眼增長數據，實現了已經呈現出連續三年增長的態勢。

　　AI服務器持續增長

　　近日，國際數據公司IDC發布《人工智能基礎架構市場(2019下半年)跟蹤》報告顯示，2019年人工智能基礎架構市場規模已達20.9億美元，其中GPU服務器占據96.1%。IDC預測，到2024年中國GPU服務器市場規模將達64億美元。

　　事實上，從這幾年IDC給出的數據來，AI服務器已經連續3年呈現高速增長的態勢。

　　2017年9月，IDC發布的《2017上半年中國AI基礎架構：GPU加速計算服務器市場跟蹤報告》顯示，2016全年中國GPU加速計算服務器市場廠商銷售額為1.71億美元;在人工智能浪潮的推動下，預計2017年全年，廠商銷售額將達到4.78億美元，同比增長180%。預計2016年~2021年間，廠商銷售額CAGR(年復合增長率)為70.5%。

　　2018年5月，IDC發布的《2018年下半年中國AI基礎架構市場跟蹤報告》顯示，2018年下半年中國GPU服務器市場規模為7.8億美金(約合人民幣53.8億元)，同比增長107.3%。

　　2018年全年中國GPU服務器市場規模為13.05億美金(約合人民幣90.05億元)，同比增長131.2%。IDC預測，到2023年中國GPU服務器市場規模將達到43.2億美金(約合人民幣298億元)，未來5年整體市場年復合增長率(CAGR)為27.1%。

　　2019年11月，IDC發布的《2019年上半年中國AI基礎架構市場跟蹤報告》顯示，2019年上半年中國GPU服務器市場規模為8.3億美金(約合人民幣58.1億元)，同比增長53.7%。

　　IDC預測，到2023年中國GPU服務器市場規模將達到44.5億美金(約合人民幣311.5億元)，未來5年整體市場年復合增長率(CAGR)為27.8%。

　　在2017年IDC發布報告的時候IDC中國AI基礎架構分析師謝榕曾這樣表示：“近兩年AlphaGo連勝人類頂尖棋手，以及人工智能接連在圖像識別、語音識別等領域的正確率超過人類，不斷將人工智能的發展推向新的高潮。

　　廣大技術廠商紛紛入局，人工智能相關的初創公司如雨后春筍，各行各業落地的人工智能應用層出不窮，在市場上逐步形成了基礎架構、軟件及解決方案和IT及商業服務分工明確的整體生態環境。”可以預期，在未來3~5年，中國人工智能相關市場將持續走高。包括基礎架構、軟件及解決方案和服務等在內的相關市場的潛力將逐步釋放。

　　與此同時，不斷涌現的新型模型算法、訓練學習方法和應用也將影響人工智能基礎架構的發展路線，人工智能基礎架構市場在高速增長的同時充滿變數。IDC也將持續跟蹤研究加速計算和人工智能基礎架構領域的發展和變化。

　　現在IDC的預言全部都變成了真實。

　　順勢而為企業構建AI競爭力

　　抓住趨勢順勢而為是成就企業競爭力、快速做大做強的的利器。應該說在上一次的互聯網服務器高速增長的紅利被浪潮抓住了，這一的人工智能AI服務器的高速增長的紅利又被浪潮抓住。

　　在這次IDC報告中，浪潮整體市場份額占比再次超過50%，連續三年穩居第一。

　　而浪潮之所以持續增長，主要得益于浪潮在AI領域的前瞻性的業務布局和持續的投入。浪潮多年聚焦發展智慧計算，具備從芯片、板卡、整機到平臺軟件的全棧方案開發能力，同時創新的JDM模式被互聯網公司和大型行業用戶認可，并與百度、阿里、騰訊、今日頭條等領先人工智能公司緊密合作，幫助合作伙伴在語音、語義、圖像、視頻、搜索等各方面取得數量級的AI算力性能的提升。

　　目前，浪潮面向AI算力的生產、聚合、調度、釋放四大關鍵作業環節持續創新。在生產算力層面，擁有業內最強最全的AI算力機組，包括單機計算性能高達每秒兩千萬億次的全球最強AI計算主機AGX-5、全球最高計算密度AI服務器AGX-2、業界性能最好的Transformer訓練服務器AI服務器NF5488M5等。

　　在聚合算力方面，依托最敏捷的數據中心，浪潮NX20智能網絡加速產品可以打造更高效率更低延遲的云中心，而針對高并發推理集群，浪潮通過構建高性能存儲池和深度優化軟件棧，吞吐能力提升3.5倍以上;圍繞AI算力調度，浪潮AIStation訓練平臺實現高效共享算力、加速AI研發創新，全新發布的AIStation推理平臺幫助企業輕松部署推理服務、提速AI生產交付;在釋放算力層面，浪潮AutoML Suite幫助客戶實現企業級一站式AI 模型自動構建，支持本地化和云端部署，支持并行高效模型搜索，可自動建模、自動模型壓縮、自動超參調整，實戰表現超出專家模型水平。

　　除了在產品層面的權全線布局，浪潮在另外一只生態抓手上同樣進行大規模投入。目前浪潮智慧計算生態伙伴超過9000家，涵蓋方案百強企業90多家，AI百強合作伙伴覆蓋超過80%，行業ISV超過2000家。隨著產業AI化進程的進一步加速，傳統行業中將有更多的業務場景與AI實現深度融合，AI將不再是單點替代，而是真正融入到傳統產業之中，推動傳統產業的工藝、流程、流通、服務等核心部門的高效創新。

　　不過，傳統行業應用AI仍存在重大挑戰，主要在于缺乏平臺、應用開發，以及模型、算法優化方面的技術能力，產業AI化的實現需要生態力量的支撐。

　　為應對產業AI化進程中算力、算法和應用等方面的挑戰，浪潮與具備AI功能開發核心能力的科技公司，以及具備實施AI整體解決方案能力的SI、ISV共建“元腦生態”，聚合了最強的AI算力平臺、最領先的AI算法模型能力和最優質的集成部署和服務能力，有力支撐和加速各產業與人工智能的快速融合，使之具備可感知、自學習、可進化的能力，最終幫助產業用戶完成業務智能轉型升級。

　　目前，浪潮攜手元腦左右手伙伴已經在金融、鐵路、電力、交通、智慧城市、石油石化等行業領域實現了產業AI化落地。

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